Yapay zekâ ile ürün görseli: tek çekimden 18 renk nasıl çıkar?

Bir ürün, 18 renk

Bir sandalyenin on sekiz renk seçeneği olduğunu düşünün. Hepsini göstermek için on sekiz sandalyenin üretilmiş, stüdyoya taşınmış ve aynı ışıkta çekilmiş olması gerekir. Çoğu marka bunu yapamaz, bir rengi gösterir, kalanını küçük renk kutucuklarıyla geçer.

Müşteri kutucuğa bakarak karar veremez. Görmek istediği, o rengin ürünün üstünde nasıl durduğudur.

Yapay zekâ burada yeni bir ürün uydurmaz. Var olan fotoğraftaki ürünün rengini değiştirir, biçimine dokunmaz. Hedef budur ve aşağıdaki kontrollerin nedeni, bu hedefin her seferinde tutmamasıdır.

Bu yazıda model ya da araç adı vermiyoruz. Araçlar sık değişiyor, aşağıdaki sıra değişmiyor.

Tek çekimden renk varyasyonu nasıl çıkar?

İşi duvar boyamaya benzetebilirsiniz. Yüzey düzgünse her renk iyi durur, çatlak varsa hangi rengi sürerseniz sürün çatlak görünür. Burada duvar, kaynak fotoğraftır.

Başlamadan önce dört şeyin hazır olması gerekir.

• Ürünün tek başına çekilmiş, yüksek çözünürlüklü bir fotoğrafı.
• Renklerin kodlarıyla yazıldığı bir liste.
• Karşılaştırma için gerçek numune ya da kartela, yani üreticinin renk örnekleri kataloğu.
• Onayı verecek, ürünü tanıyan bir kişi.

Yapay zekâ ile ürün görseli üretirken sıra genellikle şöyledir.

1. İyi bir kaynak fotoğraf çekin.Ürün tek başına, sade bir fonda, eşit ışıkta ve yüksek çözünürlükte çekilir. Sert gölge, parlama ya da kadraj dışında kalan bir parça sonradan düzelmez, her renkte yeniden karşınıza çıkar.
2. Renkleri adla değil kodla verin."Koyu yeşil" herkesin gözünde başka bir renktir. Her renk için üreticinin kartelasındaki kodu, mümkünse gerçek numunenin fotoğrafını kullanın.
3. Neyin değişeceğini, neyin sabit kalacağını yazın.Yalnızca gövde mi renk değiştirecek, ayaklar ve kumaş da mı? Biçim, oran ve vida, dikiş gibi ayrıntılar bütün renklerde aynı kalmalıdır. Sınır baştan çizilmezse üretken araçlar bu ayrıntıları da değiştirebilir.
4. Üç renkle deneme yapın.Bir açık, bir koyu, bir canlı renk seçin. Koyu renkte ayrıntı kaybolabilir, açık renk fonla karışabilir. Sorun burada görünürse kaynak fotoğrafa dönmek, on sekiz görseli tek tek düzeltmekten kolaydır.
5. Tutarlılığı kontrol edin.Bütün varyasyonları yan yana dizin. Işığın yönü, gölge, ürünün kadrajdaki yeri ve boyutu hepsinde aynı olmalı. Biri farklıysa renk galerisinde hemen göze batar.
6. İnsan gözüyle onaylayın.Ürünü tanıyan biri her görseli gerçek numuneyle ya da kartelayla karşılaştırır. Onaydan geçmeyen renk yayınlanmaz. Yeniden üretilir ya da gerçekten çekilir.

Onay sırasında neye bakılır?

Kontrol	Soru	Geçmezse
Renk	Gerçek numuneyle aynı tonda mı?	Yeniden üretin ya da o rengi çekin.
Biçim	Ürünün oranı, parça sayısı ya da ayrıntıları değişmiş mi?	Görseli kullanmayın.
Malzeme	Mat yüzey parlak, metal plastik gibi mi görünüyor?	Gerçek çekime dönün.
Işık ve gölge	Bütün renklerde aynı yönden mi geliyor?	Seriyi baştan üretin.
Ekran	Telefonda ve bilgisayarda benzer mi görünüyor?	Ürün sayfasına not ekleyin.

Onayı ekranda tek tek bakarak değil, numune elinizdeyken verin. Renk farkı ancak yan yana konunca görünür.

Her görselin hangi kaynak fotoğraftan ve hangi renk koduyla üretildiğini dosya adına yazın. Bir renk sonradan değişirse hangi görselin yenileneceğini aramak zorunda kalmazsınız.

Bu tablo bir kez doldurulup bırakılmaz. Yeni bir ürün ya da yeni bir renk eklendiğinde aynı kontrol baştan yapılır.

Nerede işe yarar, nerede yaramaz?

Yöntem, biçimi sabit kalan ve yalnızca rengi değişen ürünlere uygundur: boyalı metal, plastik ya da lake gibi düz renkli yüzeyler. Katalogdaki renk galerisinde, e-ticaret sitesindeki renk seçicide ve sosyal medyadaki renk tanıtımlarında kullanılabilir.

Dokunun ve parlaklığın ürünün kendisi olduğu yerde zorlanır. Kadife, deri, ahşap damarı, doğal taş ya da fırçalanmış metalde ışığın yüzeyde nasıl durduğu renkten renge değişir. Bu ürünlerde üretilmiş görsel gerçek ürün çekiminin yerini tutmayabilir.

Şu üç durumda gerçek çekimde kalın.

• Ürün yakın plan gösterilecekse.
• Malzemenin dokusu satın alma nedeniyse.
• Renk henüz üretilmediyse ve elinizde karşılaştıracak numune yoksa.

Karma bir yol da mümkün. Öne çıkan birkaç renk gerçekten çekilir, kalan renkler bu çekimlerden üretilir.

Müşteriyi yanıltmamak için altı kural

Ürün görselinin işi ürünü olduğu gibi göstermektir. Kapıya gelen ürün ekrandakinden farklıysa sonuç iade ve güven kaybıdır.

• Yalnızca gerçekten sattığınız renkleri gösterin.
• Onaydan geçmemiş görseli "şimdilik" diye yayınlamayın.
• Ürünün biçimini, boyutunu ya da malzemesini olduğundan iyi gösteren düzeltme yapmayın.
• Renklerin ekrandan ekrana farklı görünebileceğini ürün sayfasına yazın.
• Görsellerin dijital olarak renklendirildiğini saklamayın. Soran müşteriye açıkça söyleyin, mümkünse ürün sayfasında belirtin.
• Satış yaptığınız platformun görsel kurallarını okuyun. Örneğin Google'da ürün listelemeye yarayan Merchant Center, yapay zekâ ile üretilen görsellerin bunu belirten üst veriyi taşımasını istiyor. Üst veri, dosyanın içine gömülü bilgi notudur ve silinmemelidir.

Üretilen görsellerin katalogda nasıl dizileceği için ürün kataloğu nasıl hazırlanır? yazısına bakabilirsiniz. Böyle bir aracı kendi ürünleriniz için kurmayı düşünüyorsanız yapay zekâ ile ürün görseli sayfasında nasıl çalıştığımızı anlattık.

Sık sorulanlar

Hangi yapay zekâ modeli kullanılıyor?

Bu yazıda model adı vermiyoruz, çünkü araçlar sık değişiyor. Hangi araç seçilirse seçilsin iş aynı sırayla ilerler: iyi kaynak fotoğraf, net renk listesi, tutarlılık kontrolü ve insan onayı.

Bütün renkleri yapay zekâyla üretip çekimden vazgeçebilir miyim?

Vazgeçemezsiniz. Kaynak fotoğraf gerçek bir çekimdir ve karşılaştırma için numune gerekir. Dokusu ve parlaklığı önemli ürünlerde her renk için ayrı çekim gerekebilir.

Üretilen görseldeki renge ne kadar güvenebilirim?

Numuneyle karşılaştırmadan güvenmeyin. Üretim her seferinde aynı sonucu vermeyebilir, bu yüzden her görsel numune ya da kartelayla yan yana kontrol edilir. Aynı görsel farklı ekranlarda da farklı görünebilir.

Kaynak fotoğraf için stüdyo şart mı?

Önemli olan mekân değil, sonuçtur: sade fon, eşit ışık, net odak ve yüksek çözünürlük. Bu koşullar sağlanmazsa kaynak fotoğraftaki kusur bütün renklere taşınır.